Herramientas de Programación y Análisis de Datos para Biólogos

Curso con el que aprenderás los fundamentos de programación y análisis de datos aplicados a la Biología, combinando teoría y práctica guiada, con un total de 20 horas teóricas y 10 horas prácticas.

Resumen del contenido:

• Introducción a la programación y entornos de trabajo biológicos.
• Extracción de información desde fuentes científicas.
• Manejo de datos, realización de análisis básicos y visualización.
• Creación de informes reproducibles y comunicación de resultados.

OBJETIVOS

Proporcionar a los participantes las competencias necesarias para desenvolverse en el uso de herramientas de programación aplicadas al ámbito biológico.

A lo largo de la formación, aprenderás a:

1. Extraer información de fuentes científicas.
2. Abordar el manejo de grandes volúmenes de datos biológicos.
3. Organizar y tratar dichos datos para facilitar su posterior análisis.
4. Visualizar y comunicar los resultados.
5. Crear gráficos e informes reproducibles que permitan transmitir de forma clara y efectiva los hallazgos obtenidos.
6. Mejorarás tu autonomía en el uso de herramientas digitales aplicadas a la investigación biológica, de modo que puedas continuar aprendiendo y explorando por tu cuenta una vez finalizado el curso.
7. Manejar software de programación para el tratamiento de datos biológicos.

CONTENIDO

El curso se desarrollará utilizando recursos accesibles y de carácter abierto, de modo que puedas continuar trabajando de forma autónoma una vez finalizada la formación.

Cada asistente deberá disponer de un ordenador personal con acceso a internet, requisito indispensable para la instalación y el uso de las herramientas digitales que se emplearán durante el curso.

El trabajo se realizará con software libre y multiplataforma, lo que garantiza la sostenibilidad y accesibilidad del aprendizaje.

Se emplearán entornos de programación como Python, preferentemente mediante Anaconda o Visual Studio Code, así como RStudio y Jupyter Notebooks, que permitirán integrar de manera práctica la teoría con la experimentación directa sobre los datos.

La formadora proporcionará todo el material didáctico necesario, incluyendo notebooks interactivos, conjunto de datos y guías en formato PDF, especialmente diseñados para contextualizar los ejercicios en problemáticas reales del ámbito biológico.

METODOLOGÍA

La enseñanza será eminentemente práctica y aplicada, basada en ejemplos concretos y relevantes para la investigación en biología.

Cada módulo combinará breves introducciones teóricas con ejercicios guiados, que facilitarán la comprensión de los conceptos y su puesta en práctica inmediata.

El curso culminará con un espacio destinado a proyectos personales o casos propuestos por los propios participantes, favoreciendo así la transferencia directa de lo aprendido a sus líneas de trabajo o investigación.

El curso se impartirá en modalidad online, en formato intensivo de diez jornadas de tres horas cada una, lo que permite un aprendizaje inmersivo y facilita la interacción continua entre el formador y los participantes, en grupos de máximo 20 personas.

PROFESORADO

El taller será impartido por Paloma Tejera Nevado, investigadora postdoctoral en el campo de la biología computacional, con formación en bioinformática, análisis de datos y programación científica.

Cuenta con experiencia en el uso de herramientas como Python, R, y librerías para el análisis y visualización de datos.

CONTENIDOS

1. Introducción a la programación aplicada a la biología (3h).
   • Conceptos básicos de programación.
   • Uso de entornos de trabajo para análisis biológicos.
2. Ecosistema de Herramientas Computacionales (6h).
   • Plataformas y software para análisis biológicos.
   • Principales librerías y paquetes utilizados en bioinformática.
   • Bases de datos científicas relevantes.
3. Extracción de información desde fuentes científicas (3 h).
   • Búsqueda y obtención de información científica.
   • Acceso a bases de datos biológicas.
4. Tratamiento y análisis de datos (6h).
   • Importación y organización de datos.
   • Procesos básicos de limpieza y transformación.
   • Análisis exploratorio y estadístico inicial.
5. Visualización y comunicación de resultados (6h).
   • Fundamentos de visualización científica.
   • Creación de gráficos básicos y avanzados.
   • Comunicación clara de resultados mediante figuras.
6. Informes reproducibles y buenas prácticas digitales (3h).
   • Elaboración de informes que integran texto, código y gráficos.
   • Principios de reproducibilidad y buenas prácticas.
7. Proyecto final aplicado (3h).
   • Desarrollo de un pequeño análisis completo.
   • Uso integrado de herramientas: Datos → Análisis → Visualización → Informe.

INFORMACIÓN IMPORTANTE

Precio: 60€.

Exclusivo para colegiadas/os de COBCM.

Formación online. La/El alumna/o deberá contar con equipo y conexión para realizar la formación.

Horario: Lunes de 17:15 a 20:15.

Fechas de impartición: 23 de marzo de 2026 a 20 de junio de 2026.

Plazo de matriculación: 23 de febrero de 2026 a 20 de marzo de 2026.

Formulario de matriculación: XXXX